一、文件处理
1、文件打开模式
打开文本的模式，默认添加t，需根据写入或读取编码情况添加encoding参数。
r 只读模式，默认模式，文件必须存在，不能存在则报异常。
w 只写模式，若文件不存在则创建，若文件已存在则清空内容，不可以读文件。
a 追加模式，文件不存在则创建，若文件已存在则在文件末尾追加，不可以读文件。
打开非文本的模式，使用“b”表示读取和写入需使用字节，不可指定编码。主要有rb、wb、ab三种模式。
2、操作文件方法
读取文件
with open('test.txt','r',encoding="UTF-8") as f: print(f.read()) #读取文件全部内容with open('test.txt', 'r', encoding="UTF-8") as f: print(f.readlines()) # 读取文件每行内容，存入列表with open('test.txt', 'r', encoding="UTF-8") as f: print(f.readline()) # 读取文件一行内容with open('test.txt','rb') as f: print(f.read()) #字节读取模式读取文件全部内容 文件写入
with open('test1.txt','w',encoding="UTF-8") as f: f.write("hello world!\n") #文本模式，需添加换行符with open('test1.txt','w',encoding="UTF-8") as f: f.writelines(["hello\n","world\n"]) #文本模式，需添加换行符with open('test1.txt','wb') as f: f.write("hello world".encode("utf-8")) #b模式需对字符先编码with open("test1.txt",'wb') as f: f.writelines(["hello\n".encode("utf-8"),"world\n".encode("utf-8")]) #b模式需对字符串手动编码 其他操作
import timef = open("test1.txt",'w',encoding="UTF-8") #b模式没有encodingprint(f.writable()) #文件是否看可写print(f.readable()) #文件是否可读f.write("aa")f.flush() #立刻将文件内容从内容刷入硬盘time.sleep(5)f.close() #文件关闭，无flush时，关闭文件内容才刷入硬盘 3.文件内光标的移动
1.read(3)
文件打开方式为文本时，代表读取三个字符。
文件打开方式为b时，代表读取三个字节。
2.除read外，其他文件光标移动均以字节为单位，入seek，tell，truncate
with open("test.txt",'r',encoding="UTF-8") as f: f.seek(4,0) #第一个参数表示移动的相对位置，第二个参数为0表示移动到文件开头，1表示就在当前位置，2表示移动到文件末尾 print(f.read()) print(f.tell()) #返回光标当前位置，执行为read()后为文件末尾#truncate为截断文件，文件必须可写，不可使用w或w+模式，会清空文件，建议使用r+或者a或a+模式with open("test.txt",'r+',encoding="UTF-8") as f: f.truncate(7) #截取前7个字节的内容。 4.文件的修改
方式一，将文件从硬盘读入内存，内存中修改完后，写入新文件后替换原文件。文件过大读入内存时会卡死。
import oswith open("test.txt",'r') as read_f,open(".test.txt.swap",'w') as write_f: data = read_f.read() data = data.replace("xxx","eee") #字符不可变，需重新赋值给data write_f.write(data)os.remove("test.txt")os.rename(".test.txt.swap","test.txt") 方式二，将文件每行读入内存，按行修改，修改完后写入新文件，完成后替换原文件。
import oswith open("test.txt",'r') as read_f,open(".test.txt.swap",'w') as write_f: for line in read_f: if "xxx" in line: line = line.replace("xxx","eee") write_f.write(line)os.remove("test.txt") os.rename(".test.txt.swap","test.txt")
二、函数基础
使用函数的目的：解决代码组织结构不清晰、可读性差的问题；减少代码冗余；降低维护难度，提高可扩展性。
函数主要分为内置函数和自定义函数。
1.函数定义和调用
定义函数
#语法def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值#函数名要能反映其意义
函数使用的原则为：先定义后使用
函数在定义阶段只检测语法，不执行代码，无法发现代码中的逻辑错误。
2.函数的参数
位置参数：按照从左到右顺序定义的参数。
位置形参：必选参数
位置实参：按照位置给形参传值
关键字参数：按照键值对形式定义的参数。
实参和形参位置不必一一对应
关键字实参必须在位置实参的右侧
对同一个形参不能重复传值
默认参数：形参在定义时已进行赋值
可已传值也可以不传，经常需要变的参数定义为位置形参，变化小的定义为默认形参
只在定义时赋值一次，且为不可变类型
默认参数定义在位置形参右侧
可变长参数：实参值个数不固定
使用*args接收位置实参，使用**kwargs接收关键字实参，*后的参数必须被传值，必须按照关键字实参的形式传递。
def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs)func(3,4,5,66,a=33,b="asf",c=222) #前面的位置实参被args以元组方式接收，后面的关键字实参被kwargs以字典方式接收
def func(x,y,*args,a=1,b,**kwargs): print(x,y) print(args) print(a) print(b) print(kwargs) func(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
三、函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器
1.函数对象的特点：
可以被引用
可以当做参数传递
返回值可以是函数
可以当做容器类型的元素
def func1(): print("from func1") return func2 #返回func2def func2(): print("from func2")list = []list.append(func1()) #返回func2作为列表元素list[0]() #执行func2 2.函数的嵌套
def func1(): print("from func1") def func2(): print("from func2") def func3(): print("from func3") func3() func2() func1() 3.名称空间和作用域
名称空间为内存中存放名字和值绑定关系的地方，如变量名和变量值的地址的对应关系。主要分为内置名称空间、全局名称空间和局部名称空间。
名称空间加载顺序为：
- python解释器先启动时加载内置名称空间
- 执行py文件时，加载全局名称空间，程序结束运行后释放空间
- 执行文件过程中如果调用函数，临时产生局部名称空间，函数调用结束后释放空间
名字的查找顺序和加载顺序相反，为先局部名称空间，再全局名称空间，最后内置名称空间。全局无法查看局部，局部可以查看全局。
#优先在func()局部名称空间中找max，如果没有在全局找，如果还没有在返回内置名称空间中的maxmax = 3def func(): max = 1 print(max) func()
全局作用域：包括内置名称和全局名称空间的名字，全局存活，全局有效,globals()
局部作用域：局部名称空间的名字，临时存活，局部有效，locals()
xxx=2222yyy="dsfsf"print(globals())print(locals()) #全局作用域中调用locals()相当于调用globals()def func(): zzzzz=[1,2,3,4] print(locals())print(globals()) #仅比前面的globals多了func函数名字，无func函数中定义的变量名字func()
函数的作用域关系在函数定义阶段已经固定，与调用位置无关。
xxx = "abc"def outter(): def innner(): print("inner",xxx) return innnerf = outter()def bar(): x=123456 f() #f()实际上就是inner(),调用时局部作用域中无xxx，则去全局作用域中找，无法调用bar()中的xxx bar() 4.闭包函数
闭包函数为定义在函数内部的函数，函数体代码保护对外部作用域（不是全局作用域）名字的引用，包在外面的函数通常将闭包函数用return返回，然后可以在任意使用。
z =1def outter(): x = 1 y = 2 def inner(): print(x,y) return innerf =outter() print(f.__closure__[0].cell_contents) #返回闭包函数中第一个引用外部名字的值
闭包函数主要作为用向函数传值。因为返回的函数对象包裹了一层作用域，无论在何处调用，优先使用自己外层的作用域。
#普通的调用方法，每次执行时需传入参数。import requestsdef get(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(len(response.text))get("https://www.baidu.com") #使用闭包函数后，参数由外部函数传入，方便执行 import requests def outter(url) def get(): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(len(response.text)) return get baidu = outter("https://www.baidu.com") baidu() 5.装饰器
装饰器可以是任意调用对象，被装饰者可以是任意可调用函数。
装饰器原则为：不修改被装饰对象的源代码；不修改被装饰对象的调用方式。（即对修改封闭，对扩展开放）
装饰器目标为在满足原则的条件下，为被装饰对象添加新功能。主要通过外层函数为内层函数传递被装饰函数，然后在内层函数中执行被装饰函数。
无参数的装饰器：
import timedef index(): time.sleep(3) print("welcome to index")def outter(func): def inner(): start = time.time() func() stop = time.time() print("run time is %s"%(stop-start)) return inner index = outter(index) index() 被修饰函数有参数的情况
import timedef index(name): time.sleep(3) print("welcome %s to index" % name)def outter(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) stop = time.time() print("run time is %s" %(stop-start)) return inner index = outter(index) index("xxx") 有参数装饰器，装饰器外层做多只需要两层，最内层传入被装饰函数的参数。外一层传入被装饰函数名，返回内层函数。最外层传入内层函数需要引入的其他参数，返回中间层的函数名。
def auth(driver='file'): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name = input("input user:") password = input("input password") if driver == "file": if name=="xxx" and password=="123": print("login success") return func(*args,**kwargs) elif driver == "ldap": print("ldap") return wrapper return auth2 @auth(driver="file") def foo(name): print("welcome "+name) foo("xxx") 装饰器语法
import timedef outter(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) stop = time.time() print("run time is %s" %(stop-start)) return inner @outter #相当于index=outter(index),装饰器函数必须在被修饰函数上方定义 def index(name): time.sleep(3) print("welcome %s to index" % name) #index = outter(index) index("xxx") 装饰器补充：wraps
from functools import wrapsdef deco(func): @wraps(func) #将传入被装饰函数的信息赋给内层函数，入帮助文档等。 def wrapper(*args,**kwargs): return(func(*args,**kwargs)) return wrapper@decodef index(): "原始index的帮助文档" print("from index") print(index.__doc__)